声明：本文所列书籍完全是根据笔者个人的学习经历所完成的，与任何利益集团无关。

本文书单主要涉及物理学，经济学，以及计算机相关，未完待续，随时更新。

一、物理学

1.1 基础物理

• 郑永令，贾起民，力学
• 赵凯华，热学
• 赵凯华，钟锡华，光学
• 郑永令，贾起民，电磁学
• 哈立德，大学物理学
• 费恩曼物理学讲义

1.2 经典力学

• 梁昆淼，力学(下册)

1.3 量子力学

• Griffiths，Introduction to Quantum Mechanics
• Sakurai，Modern Quantum Mechanics
• 曾谨言，量子力学
• 苏汝铿，量子力学

1.4 热力学与统计物理

• 林宗涵，热力学与统计物理
• 苏汝铿，统计物理学
• P.K.Pathria， Statistical Mechancis

1.5 电动力学

• Griffiths， Introduction to Electrodynamics
• Jackson， Classical Electrodynamics

1.6 固体物理

• 阎守胜，固体物理基础
• 李正中，固体理论
• Kittel，固体物理导论
• 谢希德，固体能带理论

二、经济学

2.1 经济学

• 高鸿业，西方经济学(宏观经济学)
• 高鸿业，西方经济学(微观经济学)
• 尹伯成，西方经济学简明教程
• 曼昆，经济学原理
• 保罗·萨缪尔森，经济学
• 约翰·穆勒，政治经济学原理
• 梯若尔，产业组织理论
• 保罗·海恩，经济学的思维方式
• 克鲁格曼，国际经济学

2.2 金融学

• 米什金，货币金融学
• 兹维·博迪，金融学
• 姜波克，国际金融学
• 罗斯，公司理财
• 博迪，投资学
• 格雷厄姆，证券分析
• 约翰·赫尓，期权、期货及其他衍生产品

2.3 财政学

• 哈维·罗森，特德·盖亚，财政学

三、计算机

3.1 Python

3.1.1 基础教程

• A Byte of Python
• Python Tutorial
• Python编程：从入门到实践
• Dive into Python
• Think Python
• Learning Python
• Python Cookbook
• Python 进阶

3.1.2 数据结构与算法

• Problem solving with algorithms and dat structure using python
• Dat Structures and Algorithms in Python

3.1.2 科学计算

• Numpy Beginner's Guide(Numpy学习指南)
• Scipy and Numpy
• Scipy Lecture Notes
• Scipy Cookbook
• Matplotlib 入门教程
• Matplotlib 用户指南
• Python 科学计算

3.1.3 数据分析

• Python 数据分析与挖掘实战
• Python for Data Analysis(利用Python进行数据分析)

3.1.4 机器学习

• 数学之美
• 集体智慧编程
• 周志华，机器学习(西瓜书)
• 李航，统计学习方法
• Machine Learning in Action(机器学习实战)
• Bishopr: Pattern Recognition And Machine Learning(PRML)
• Deep Learning(花书)
• CS229

3.2 Linux

• 鸟哥的Linux私房菜（强烈推荐）
• Linux命令行与Shell脚本编程大全
• Linux从入门到精通
• LinuxShell编程从基础到精通
• Linux开源世界手册

3.3 Git

• Git 简明指南
• GIT CHEAT SHEET
• ProGit
• Git Community Book

3.4 Latex

• 刘海洋：Latex入门
• 一份不太简短的latex介绍
• 大家来学Latex - Latex123